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Analysen in Echtzeit | on the edge

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Besuchen Sie den Vortrag von Chad Boulanger, Vice President of IoT & Business Development bei Greenwave Systems auf der CEBIT.

Der Internet of Things (IoT)-und Big Data-Experte Greenwave Systems stellt auf der CeBIT mit AXON Predict eine Möglichkeit vor, mit Edge Analytics große Mengen an IoT-Daten nicht nur schneller nutzbar zu machen, sondern in Echtzeit zu analysieren. Lesen Sie hier worum es geht – Besucher der CEBIT erfahren mehr beim Vortrag von Chad Boulanger auf der CeBIT.

Edge Analytics heißt das Thema von Greenwave auf der CeBIT 2017 in Hannover. Edge könnte man mit Rand, Grenze oder Schwelle übersetzen. In der IT-Welt beschreibt das Wort häufig den Rand eines Netzwerkes. Das sind zum Beispiel Geräte, die Mitarbeiter privat und beruflich verwenden – also Geräte, die sich mit dem Kernnetzwerk verbinden. Aber wie sieht es im (industriellen) IoT-Bereich aus; was bedeutet Edge hier? Im Internet der Dinge steht einer Edge meist eine Cloud gegenüber. Cloud bezeichnet dann das Rechenzentrum, das auf seinen Servern die eigentliche Cloud und die IoT-Plattform beherbergt. Edge umfasst nach dieser Unterscheidung die Geräte und Maschinen selbst sowie angeschlossene Sensoren, den IoT-Gateway und die lokalen Server.

Mehr Geräte sammeln mehr Daten

Daten werden traditionell vor Ort gesammelt und in der Cloud gespeichert und dort analysiert. Aber immer mehr Geräte sind an Industrie 4.0-Umgebungen angeschlossen und diese sammeln auch größere Datenmengen. Damit Unternehmen auch ein Mehrwert aus den Daten entsteht, müssen sie die aber nicht nur sammeln, sondern auch aufbereiten und analysieren. Bei Predictive Analytics geht es darum, auf der Grundlage dieser Analyse Aussagen über bevorstehende Ereignisse zu machen, zum Beispiel darüber, wann ein Gerät das nächste Mal ausfallen wird und eine Wartung ansteht. Nach Meinung von Chad Boulanger und Greenwave Systems sind wir längst an einem Punkt angekommen, an dem es sich nicht mehr lohnt, alle Daten in die Cloud zu laden und dort zu analysieren.

„In den vergangenen sieben Jahren haben wir mit Greenwave Systems zahlreiche Predictive Analytics-Projekte mit Kunden aus verschiedenen Branchen realisiert“, erklärt Chad Boulanger. „Häufig mussten wir bei diesen Projekten feststellen, dass die bei diesen Projekten im Vorfeld gesammelten Daten unbrauchbar waren, weil nicht richtig oder nicht vollständig. Wenn man jedoch die Analyse direkt vor Ort am Gerät vornimmt, dann müssen nur sehr wenige Daten in die Cloud geladen und dort vorgehalten werden. So wird sogar eine Echtzeitanalyse möglich. Im Rahmen von AXON Predict wurde daher die AXON IoT-Plattform mit einer real-time visual streaming engine ausgestattet.

Nähere Informationen sind auf der Website von Greenwave Systems zu finden.


Quelle: Greenwave Systems

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